با گسترش جست‌وجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی، اندازه‌گیری اثربخشی فعالیت‌های بازاریابی پیچیده‌تر شده و مسیر خرید دیگر قابل ردیابی نیست. کاهش ترافیک ارگانیک و دشوارتر شدن انتساب نتایج به کانال‌های بازاریابی، مدیران برندها را به فکر معیارهای تازه‌ای برای سنجش موفقیت انداخته است.
معیار تازه: بازده دیده‌شدن برند
اندرو واردن، معاون بازاریابی و مدیر ارشد بازاریابی سمراش (Semrush) در اجلاس مدیران ارشد بازاریابی فوربس در سال ۲۰۲۶، از شاخصی با عنوان Return on Brand Visibility (RoBV) صحبت کرد؛ معیاری که به باور او می‌تواند برای سنجش ارزش تجاری دیده‌شدن برندها در جست‌وجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت پیدا کند.
از دیده‌شدن تا تبدیل مشتری
RoBV قرار است به پرسشی فراتر از تعداد کلیک‌ها و ایمپرشن‌ها پاسخ دهد: دیده‌شدن یک برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی چه ارزشی برای کسب‌وکار ایجاد می‌کند؟
این رویکرد، مسیر را از ظرفیت دیده‌شدن برند در پرس‌وجوهای کاربران تا تبدیل مخاطب به مشتری دنبال می‌کند؛ یعنی بررسی اینکه حضور برند در فضای جست‌وجوی هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به نتیجه تجاری منجر شود.
شباهت به بازده هزینه تبلیغات
این مفهوم از نظر منطق سنجش، به Return on Ad Spend (ROAS) شباهت دارد؛ شاخصی که بازده حاصل از هزینه تبلیغات را بررسی می‌کند. تفاوت در اینجاست که تمرکز RoBV بر ارزش تجاری دیده‌شدن برند است، نه صرفاً بازده هزینه تبلیغات.
رقابت بر سر سهم دیده‌شدن در هوش مصنوعی
اگر جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به یکی از مسیرهای اصلی کشف برندها تبدیل شود، حضور در پاسخ‌های این ابزارها نیز می‌تواند به موضوعی مهم در استراتژی بازاریابی تبدیل شود. در چنین شرایطی، سنجش موفقیت احتمالاً به ترکیبی از معیارهای سنتی و شاخص‌هایی نیاز خواهد داشت که ارتباط میان دیده‌شدن برند و نتایج تجاری را بهتر نشان دهند.
اندرو واردن در این باره گفت: « Adobe Brand Visibilityتنها راهکاری است که در بازار وجود دارد و چنین قابلیتی را ارائه می‌دهد. این تنها نرم‌افزاری است که می‌شناسم و می‌تواند از پس این کار بربیاید.»
